情報システム科アプリ開発コースで学ぶプログラミング言語は、広く使われているJavaがメインですが、今ホットなのはやはりPython(パイソン)でしょう。

PythonはWebだけでなく、端末上で動作するアプリケーションや、大量データの統計処理を必要とする人工知能などでも広く使われています。

文法がシンプルでライブラリも使いやすく、初心者でも取り組みやすい特徴があります。

アプリ開発コースでは、IoTの授業でPythonを使用しています。

慣れてくるとサクサク書ける例として、配列(Pythonではリストと呼びます)の要素をすべて100倍する処理を考えてみます。

a = [0.53, 0.64, 0.8, 0.97]

これを100倍して

[53.0, 64.0, 80.0, 97.0]

と表示させてみます。いろいろなやり方があります！

1. 普通にループで処理する
2. 関数を使う
3. 無名関数を使う
4. リスト内包表記を使う
5. NumPyライブラリを使う

まずは普通にループ(for文)で書いてみます。次のようになります。

a = [0.53, 0.64, 0.8, 0.97]
b = []
for i in a:
    b.append(i * 100)
print(b)

次はmapという関数を使う例です。map関数の第一引数に、リストの各要素に施したい処理を与えます。

a = [0.53, 0.64, 0.8, 0.97]
def multiply(x):
    return x * 100
print (list(map(multiply, a)))

ここでは、multiplyという関数を定義し、関数自体をmapの引数に与えてやりました。

さらに、わざわざ関数を定義するのも面倒だというときは、無名関数を使うことができます。

a = [0.53, 0.64, 0.8, 0.97]
print (list(map(lambda x : x * 100, a)))

たったこれだけになりました！

ただ、カッコが多くて見ずらいかもしれません。Pythonにはリスト内包表記という記述方法もあります。リストを表す[ ]の中に算術演算や論理演算を記述することができます。

a = [0.53, 0.64, 0.8, 0.97]
print ([x * 100 for x in a])

かなりすっきりしてしまいましたね。

最後は、Pythonの数値計算ライブラリであるNumPyを使う方法です。次のようになります。

import numpy as np
a = [0.53, 0.64, 0.8, 0.97]
b = np.array(a)
print (list(b * 100))

一度NumPy用のリストに変換しているので先のコードより長いですが、やっていることは極めて単純で、リストに数値を掛けているだけです。つまり、ベクトルや行列をスカラー倍するイメージで記述できてしまうということです。

簡単な処理の一例を見てみましたが、いろいろなやり方で書けるのも魅力のプログラミング言語です。Python使いになって、ワンランクレベルの高いプログラマーを目指してみませんか！？

今年最終日となった12/22(金)に、１、２年合同で交流会を実施しました！

前期の最後にも交流会を行いましたが、後期になって２年生が卒業研究を開始しているのでその経過報告も兼ねています。

今年の卒業研究は、映像制作(他校の紹介動画)や、アプリ開発コースとWeb・CGデザインコース合同でのWebアプリケーションの作成などを行っています。

1年次学生からはいろいろと質問が出ました。来年の今頃はもう、卒業研究を行っていなくてはいけませんね。

卒業研究報告は午前で終了し、昼からはお楽しみ交流会です。

交流会実行委員会が、お楽しみ会を企画しました。いろいろとゲームを行い、異様に盛り上がりました。

学年、コース関係なく交流を図ることができました。他学科から「うるさい！」とクレームが入らなくて良かったですね。

というわけで来年も楽しく過ごしましょう。

新しい仲間である新入生も入ってきますのでとても楽しみです。お待ちしています！！

12月16日(土曜日)、横手市で行われたITAP(ITエースをねらえ！)に有志が参加してきました！

東京から講師を招いてのセミナーです。

テーマは「ブラウザだけでできるIoTアプリケーション作成」。

まずは2年生。

2年生は、前期にRaspberryPIを使用してのIoT演習を行ってきました。

（詳しくは 新科目IoT演習実施中や 実践力を身につけよう★IoT演習、最終課題へをどうぞ）

それもあってか、ある程度イメージを持って臨めたようです。

1年生にとっては、なかなか難しかったようです。

「いくつか言葉は分かるんですが・・」ということでしたが、必死で聞いた言葉はこのあとも財産として残るでしょう。

小型コンピュータRaspberryPIを実際には使用せずパソコン上でエミュレートし、クラウドに情報を送信する体験をしました。

さらに、クラウド上に蓄積された情報を分析したりグラフ化するところまで。

Microsoftのサービスを利用しましたが、ここまで無料で行うことができました。

いくつかアイディアも出たので、これをきっかけに便利なサービスの開発実験をしていくのもいいですね。